高文:传感网是智能城市的基础大数据形成决策依据_亚博取现秒速出款

本文摘要:2015年6月3-5日,作为云计算领域最没有影响力的事件,第七届中国云计算大会在国家会议中心隆重揭幕。

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2015年6月3-5日,作为云计算领域最没有影响力的事件,第七届中国云计算大会在国家会议中心隆重揭幕。会议以加强云计算创新发展、培育信息产业新业态为主题,继承了前六届会议的成功经验,国内外云计算领域100多名核心专家发表精彩演讲,探讨生态系统现状和发展趋势,交流实践经验,进一步推动技术创新应用。中国工程院高文院士在题为《城市多媒体大数据高效存储与处置技术》:数据库领域知名专家MichaelStonebraker博士》的演讲中回应,也证明了大数据技术对行业的重要性。智慧城市在大数据的实践中很有代表性。

首先,智慧城市是一个简单的信息生态系统。其次,智慧城市的基础是城市大数据传感器网络和大数据中心;第三,智慧城市的前提是政府决策的主要依据来自大数据中心。比如李伟院士对北京天通苑轨道交通的研究,通过优化公交调度、热点往返、优化作息决策、绕行其他道路等短期方案,解决了交通拥堵问题。

中长期针对个人,可以动态规划公交线路,根据到达时间和目的地动态预测到达时间。此外,广州还有一些限制汽车数量的措施。这些都说明大数据长期以来是智慧城市发展的助推器。应用城市信息基础设施和智能的桥梁是数据传感网,其中监控视频传感官网、交通客流(一卡通)传感网、套牌和换卡车(交通卡口)传感网、道路交通状况传感网、城市疫情传感网和城市污染源传感网都是最重要的数据源。

从技术角度来说,需要经过三个层次:存储,AVS2监控视频编码传输标准,IEEE1857.4;通信,MPEGCDVS,MPEGCDVA,IEEE1857.6;计算、数据关联、机器学习、决策支持系统。最后,决策构成过程。以下是演讲国的历史:大会已经开始三天了,大家已经知道了很多与智慧城市相关的演讲。

我的发言主要围绕多媒体大数据,智慧城市存在哪些瓶颈,必须做哪些技术储备和处置。云计算和大数据非常热门。计算机领域的图灵奖相当于计算机领域的诺贝尔奖。今年的图灵奖打算颁给这位老师迈克尔斯通布拉克,他是数据库领域最努力的耕耘者之一,在他的推动下很多数据库原型基本顺利。

所以,把这个奖颁给他,意味着证明大数据最重要,大数据中的核心技术最重要。今天我主要讲讲围绕城市的多媒体大数据,讨论四个问题,其中一个是核心本质。

它有三个支撑:城市大数据传感器网络、数据中心和决策中心。因为后者已经瓦解了技术范畴,不能作为结论进行。智慧城市核心要素首先,我想和大家分享一下智慧城市的核心要素。

很多专家经常把智慧城市解读为城市信息化,更优秀的领导也把智慧城市解读为如何让他领导的城市近乎信息化,安装了电脑和很多传感器。从本质上来说,智慧城市不是一个很简单的城市信息化,它的意义比这个小。有一个生态系统,一个简单的信息生态系统。

这个生态系统还包括三个环节。第一个环节就像人的感官如音视频、触觉等。第一,它能感知这些大数据,城市信息的感知,它就是感官网络。

第二个核心生态部分是要有一个计算能力很强的数据中心,可以处理感官数据。第三个本质点经常被忽略,就是要有一个决策中心。

当然,现在的决策往往是第一位的,这也是我专门说智慧城市小于城市信息化的原因。以前城市的信息化大多是领导先做决定,然后说做什么,有什么宏观规划,再去做。所有的系统都是根据前一阶段的目标接近那里的。

这个想法是错误的。决定要晚做,就像人一样。当然,人们可以自上而下地做决定,但更多的人恰恰相反。

他对周围的环境有感觉,然后经过大脑的处置,最后问我这个事情怎么做,这个环节比较长。所以,我们现在的智慧城市或者说智慧城市,应该按照类似于人的思维去管理和控制。这三个部分,尤其是第三部分,对于未来的城市管理来说,是一件很有挑战性的事情。

这样的智慧城市想做好,有很多案例可以解释。我简单推荐两个例子。

比如我们北京的天通苑。天通苑是1999年建成的大型小区,占地8平方公里。

现在,有90多万人生活在这个集中的地区。好像不会有交通问题。

这些人早上会下班,晚上回到住的地方。更容易想象堵车更容易频繁发生。

其实堵车显然更容易频繁发生。天通苑的人下班,交通是第二唯一的问题。木栅栏在哪里?原分析可能会说天通苑,因为在东北角,很多住在那里的人可能会去CBD区下班。估计线路比较木叉,所以有一条专线去CBD。

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但是现在大数据告诉他,天通苑的主要堵车不在那里,但是哪里又发生了?现在天通苑仅次于两个目的地,第一个是上地,第二个是中关村。最起码是去上地上班。只是天通苑设计的时候,没有直通车,需要转车。

现在想从天通苑去中关村,有一条5号线,还有一条13号线。如果要去上地,虽然从天通苑的站很少,但是中间一定要换车,这是一种很不好的体验。

所以很多人宁愿坐公交车也不坐地铁,因为换乘是一种非常糟糕的体验。主要交通压力在地面,所以从天通苑到上地再到中关村的交通非常拥堵,设计刚开始的时候几乎想不起来。看到这个数据,我们也向北京的相关部门建议可以建直通车,可以从天通苑位于上地面,第二层在中关村。这样可以减轻20%的压力,也可以丢弃,因为现在的交通设计还没有决定快车。

刚才我们说快车,第一站是上地,第二站是中关村,开不快。我们能再建一条赛道吗?得重新规划,规划会花太长时间。

这是一个智慧的城市。处理这样的问题是个大问题。如果你参加过6月3日的讲座,你可能听说过李伟教授做了一些研究,他们想出了很多解决办法。

既然可以建立解决方案,他们就想出了如何调度公交车。短期内,他们还可以拿出一些基于大数据和数据挖掘的方法,可以对各种优化决策做出一些决策。明确使用的工具可以在数学中使用,包括静态规划、动态规划,以及输出数据来挖掘出这样的工作。总之,显然没有办法解决问题,但是作为一门工程技术,我们是可以找到解决办法的。

最明显的就是回到上一条。有了这些数据,决策过程和决策程序就非常关键了。

如果北京市政府看到这个问题,还是需要努力解决的。第二种情况是广州的限牌照和出租车的例子。

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